1月26日，瑞芯微發布《2025年年度業績預告》。公告顯示，公司預計2025年營收達43.87億元至44.27億元，同比增長39.88%至41.15%。歸屬于母公司所有者的凈利潤預計為10.23億元至11.03億元，同比增長71.97%至85.42%。扣除非經常性損益后，凈利潤預計在9.93億元至10.73億元之間，同比增長84.44%至99.30%。據報告披露，AIoT市場在報告期內呈現快速增長趨勢。端側AI技術創新推動了電子產品升級和智能硬件的涌現。瑞芯微以RK3588、RK3576、RV11系列為代
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本文基于米爾MYD-LR3576開發板，詳細記錄了如何利用500萬像素USB攝像頭實現640×640分辨率的YOLO5s目標檢測，并將結果實時輸出至1080P屏幕的全流程。通過系統級的軟硬件協同優化，最終將端到端延遲控制在40ms以內，實現了20FPS的穩定實時檢測性能。文章重點剖析了攝像頭特性分析、顯示通路選擇、RGA硬件加速、RKNN NPU集成等關鍵技術環節，為嵌入式AI視覺系統的開發與調優提供了一套完整的思路與實踐方案。
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當RK3576的強勁“大腦”（四核A72+四核A53）與強大的GPU、VPU、NPU加速模塊相遇，一場高性價比的機器人開發革命正在悄然發生。我們成功將完整的Ubuntu 22.04與ROS2 Humble生態系統，完美移植到了這顆國產芯片上。一個穩定、全功能的機器人軟件開發平臺已經就緒，現在就來一起探索它的強大魅力！?一、系統啟動與基礎性能展示1. 硬件平臺簡介·?開發板：MYD-LR3576·?存儲：eMMC 64GB·?內存：8GB LPDDR4·?登
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在人工智能與邊緣計算深度融合的浪潮中，本地化智能需求正重塑產業格局。米爾電子推出的RK3576邊緣計算盒，具備高算力、低功耗與強擴展性，憑借其卓越的硬件架構與多場景適配能力，正成為推動工業視覺、工程機械及智慧城市等領域智能化產業升級的有力工具。
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在科技飛速發展的當下，人工智能與邊緣計算的融合正以前所未有的速度重塑著我們的生活。RK3576芯片擁有4核Cortex-A72以及4核Cortex-A53提供基礎算力，6TOPS算力NPU來模型推導運算。使用YOLOv8模型時也是手到擒來，接下來隨著步伐看看它表現如何。圖 此次的板卡米爾RK3576核心板開發板YOLO簡介YOLO（You Only Look Once）是當前業界領先的實時目標檢測算法系列，以其速度和精度的完美平衡而聞名。從它發布至今，經歷了好幾個版本變革，下圖是它發展歷史。圖1-1 YO
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當 GPT-4o 用毫秒級響應處理圖文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百萬 token 上下文 “消化” 長文檔時，行業的目光正從云端算力競賽轉向一個更實際的命題：如何讓智能 “落地”？—— 擺脫網絡依賴、保護本地隱私、控制硬件成本，讓設備真正具備 “看見并對話” 的離線智能，成為邊緣 AI 突破的核心卡點。2024 年，隨著邊緣 SoC 算力正式邁入 6 TOPS 門檻，瑞芯微 RK3576 給出了首個可量產的答案：一套完整的多模態交互對話解決方案。RK3576多模態純文字：自我介紹如今，“端
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隨著大語言模型（LLM）技術的快速迭代，從云端集中式部署到端側分布式運行的趨勢日益明顯。端側小型語言模型（SLM）憑借低延遲、高隱私性和離線可用的獨特優勢，正在智能設備、邊緣計算等場景中展現出巨大潛力。瑞芯微 RK3576 開發板作為一款聚焦邊緣 AI 的硬件平臺，其集成的 NPU（神經網絡處理器）能否高效支撐多模態 LLM 的本地運行？性能表現如何？?RK3576 多模態純文字：愛因斯坦有什么貢獻RK3576 多模態純文字：自我介紹本文將圍繞這一核心問題展開 —— 從端側 SLM 與云端 LL
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在智能視覺技術不斷發展的今天，多路攝像數據的處理與傳輸已成為眾多應用場景的核心需求。從智能安防監控領域的全面覆蓋，到工業視覺處理網關的精準檢測，再到車載環視融合平臺的實時駕駛輔助以及智慧社區AI防控的快速響應，多路攝像數據的處理與傳輸已成為關鍵需求，而高效且低延時的解決方案則是實現這些應用的核心。 ? 目前多路攝像傳輸方案往往存在一定局限，接入路數有限，難以滿足大規模監控場景的需求，且延遲較高，影響實時性，編碼效率也不盡如人意，通常會占用大量帶寬和存儲資源。然而，米爾電子在瑞芯微 RK3576核
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隨著國產化政策的加速推進，如何實現操作系統、軟件、硬件生態的全面適配，推動多架構、多場景的適配落地，從而加速國產生態的融合與實踐，成為構建自主可控的IT體系的核心挑戰和關注焦點。銀河麒麟操作系統與北京研華興業電子科技有限公司（以下簡稱：研華）旗下瑞芯微平臺覆蓋RK3399、RK3568等主流型號已完成深度適配驗證，并攜手成功打造可提供穩定、合規、可交付的國產軟硬一體化解決方案。此次適配驗證內容包括啟動流程、顯示輸出、網絡通信、USB/I2C/SPI 等接口功能，均已達到長期穩定運行標準。客戶可直接在研華瑞
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2025年7月17日，第九屆瑞芯微開發者大會（RKDC!2025）在福州海峽國際會展中心開幕。米爾電子作為瑞芯微IDH生態合作伙伴受邀出席此次盛會。米爾不僅為廣大用戶帶來米爾基于RK35系列處理器的核心板和開發板/工控機，更展示了多款針對不同行業的解決方案，吸引了廣大參觀者前來參觀了解。圖 展臺現場此次米爾電子重點展出了基于瑞芯微RK3576、RK3568、RK3562、RK3506處理器的核心板，搭載鴻蒙系統的工控板及工控機，以及多款解決方案適用于電力新能源、工業控制、視覺AI、機器人、工程機械等行業。
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2025年7月17日~18日，第九屆瑞芯微開發者大會（RKDC!2025）將在福州海峽國際會展中心盛大啟幕。米爾電子作為瑞芯微IDH生態合作伙伴，將攜RK系列核心板、開發板、解決方案等產品出席此次盛會。屆時，誠邀您蒞臨現場參觀指導（展位號：F11），共話AI新技術的浪潮，推動電子產品從“IoT功能設備”向“場景化智能終端的演進，見證技術突破與生態協同！
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米爾電子發布的基于瑞芯微 RK3576 核心板和開發板，具備高性能數據處理能力、領先的AI智能分析功能、多樣化的顯示與操作體驗以及強大的擴展性與兼容性，適用于多種應用場景。目前米爾電子為 RK3576 核心板提供了 Linux、Debian、Android 多種系統鏡像，為工程師提供了多樣化的選擇，助力各行業產品開發落地。圖 米爾基于RK3576核心板開發板支持的操作系統一、系統介紹系統概述myir-image-lr3576-buildroot基于buildroot構建的包含QT的Linux鏡像，包含完整
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近日，致力于亞太地區市場的國際領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下世平推出基于MemryX MX3 AI推理加速卡和瑞芯微（Rockchip）Orange Pi 5 Plus模塊（RK3588）的邊緣AI多路物體檢測方案。圖示1-大聯大世平基于MemryX和瑞芯微產品的邊緣AI多路物體檢測方案的優勢示意圖隨著物聯網、大數據、云計算等技術的飛速發展，邊緣AI作為人工智能領域的一個重要分支，正逐漸成為推動智能應用普及和深化的關鍵力量。邊緣AI將AI算法直接部署到邊緣設備上，在靠近數據生成源的地方
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RK3576參數確實很強RK3576是瑞芯微電子股份有限公司推出的一款高性能AIoT處理器，這款芯片以其卓越的計算能力、多屏幕支持、強大的視頻編解碼能力和高效的協處理器而聞名。●? ?CPU十分強悍RK3576的主芯片計算能力十分突出，采用了八核大小核架構，包括四核Cortex-A72和四核Cortex-A53，主頻分別高達2.2GHz和1.8GHz，這樣的配置使得RK3576能夠應對各種復雜計算任務，CPU算力高達58K DMIPS，外加6TOPS的NPU AI算力。●?
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摘自優秀創作者：電子開發學習據說瑞芯微近期出了第二代8nm高性能AIOT平臺——RK3576。內置了四核Cortex-A72+四核Cortex-A53，頻率最高2.2GHz，內置ARM G52 MC3 GPU，NPU算力高達6TOPS……總之，參數看著非常犀利，我們近期也拿到了米爾科技推出的搭載RK3576的開發板——MYD-LR3576，在使用了一段時間之后，給大家推出這篇上手體驗文章，供您在做選型時參考。01開發板欣賞包裝盒里最主要的東西當然就是MYD-LR3576開發板本身以及一個紙質的快速上手指南
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